Лучшие практики
Раздел "Лучшие практики" содержит рекомендации по эффективному использованию платформы Agent Lab для создания высокопроизводительных, надежных и безопасных ИИ-ботов.
Проектирование ботов
Четкие инструкции
- Используйте конкретные формулировки в промптах
- Указывайте ограничения и рамки поведения бота
- Предоставляйте примеры желаемых ответов и диалогов
Тестирование сценариев
- Проверяйте краевые случаи и неожиданные запросы
- Тестируйте на реальных данных и сценариях использования
- Собирайте обратную связь от пользователей для улучшения
Мониторинг и улучшение
- Отслеживайте метрики качества ответов и производительности
- Анализируйте ошибки и проблемные диалоги
- Регулярно обновляйте промпты и конфигурацию ботов
Оптимизация производительности
Эффективные промпты
- Избегайте избыточного текста и сложных конструкций в промптах
- Используйте четкую структуру промпта (роль, задача, правила, примеры)
- Указывайте желаемый формат ответа для LLM (JSON, список, короткий текст)
Работа с переменными
- Используйте переменные для персонализации и динамических данных
- Храните конфиденциальные данные в секретных переменных
- Регулярно обновляйте значения переменных при изменениях
Масштабирование
- Начинайте с простых сценариев и постепенно добавляйте сложность
- Мониторьте использование ресурсов и оптимизируйте Flow
- Используйте мультиагентные архитектуры для сложных задач
Безопасность
Защита данных
- Не передавайте чувствительную пользовательскую информацию во внешние LLM без необходимости
- Используйте шифрование для хранения данных
- Соблюдайте стандарты GDPR и другие применимые нормы защиты данных
Контроль доступа
- Настраивайте права доступа пользователей к ботам и данным
- Ограничивайте доступ к API токенам
- Ведите аудит действий пользователей и системы
Полные рекомендации и примеры будут добавлены в ближайшее время.